Если у вас есть большая экспертная тема, не нужно каждый раз просить нейросеть придумать очередные десять идей. Гораздо полезнее один раз разложить тему на составные части, а затем превратить каждую часть в вопросы, материалы и возможные продукты.
Главная схема выглядит так: большая тема — этапы процесса — задачи и ошибки на каждом этапе — подходящие форматы контента — более глубокие решения. Получается не случайный список, а связная карта, по которой можно работать несколько недель или месяцев.
Я называю этот подход дедуктивным по аналогии с рассуждениями Шерлока Холмса. Это не урок формальной логики, а удобная рабочая метафора: мы движемся от общей картины к отдельным деталям и проверяем, как они связаны между собой.
Почему обычный запрос «придумай темы» быстро перестаёт работать
Нейросеть легко выдаст двадцать заголовков почти по любому запросу. Проблема в том, что часть идей окажется слишком общей, часть будет повторять уже опубликованные материалы, а некоторые темы вообще не будут связаны с вашим опытом.
Так происходит, когда модель не видит внутреннее устройство темы. Для неё «изучение английского», «здоровое питание» или «написание книги» остаются одним большим понятием. Поэтому она перебирает очевидные формулировки вокруг него.
Декомпозиция меняет саму постановку задачи. Вместо поиска случайных заголовков вы сначала описываете процесс. Затем смотрите, где у человека появляются вопросы, решения, ошибки, выбор и необходимость в подробном объяснении.
Именно там обычно находится содержательный контент.
Шаг 1. Зафиксируйте границы большой темы
Сначала определите, что именно вы собираетесь раскладывать. Слишком широкая формулировка создаст такое же широкое и бесполезное дерево.
Например, тема «иностранные языки» практически бесконечна. Тема «самостоятельное изучение английского взрослым с нулевого уровня» уже задаёт аудиторию, исходную точку и способ работы.
Ответьте на четыре вопроса:
- Кто проходит этот путь?
- С какой точки человек начинает?
- К какому практическому результату он стремится?
- Что точно не входит в рассматриваемую тему?
Последний вопрос особенно полезен. Он не даёт карте расползаться. К примеру, можно сразу решить, что вы не рассматриваете подготовку к международным экзаменам или обучение детей.
Если собственного материала пока мало, сначала соберите фактуру. Для этого подойдут 20 вопросов эксперту для тем продуктов и контента или более подробное интервью с собой в ChatGPT. Иначе нейросеть начнёт заполнять пустоты общими советами.
Шаг 2. Разделите путь на крупные этапы
Теперь выпишите последовательность, которую проходит человек от начала до результата. Пока не думайте о постах, статьях и курсах. Нужна именно логика процесса.
В исходном материале используется пример экспертной книги. Её можно разделить на такие этапы:
- выбор направления;
- изучение аудитории;
- формулировка темы и результата;
- подготовка структуры;
- исследование и сбор фактов;
- написание черновика;
- правки и проверка;
- вёрстка и оформление;
- подготовка к продажам;
- публикация и продвижение.
Это не единственно возможная структура. У разных авторов порядок и состав этапов могут отличаться. Поэтому не стоит просить ChatGPT сразу выдать «правильную систему». Сначала дайте модели свой порядок, а затем попросите найти пропуски и спорные переходы.
Практическая проверка простая: каждый этап должен отвечать на вопрос «что происходит сейчас?». Если в одном пункте смешаны исследование, написание и оформление, разделите его.
Шаг 3. Расщепите каждый этап ещё на четыре слоя
Крупный этап сам по себе ещё не является хорошей темой. Его нужно разобрать глубже.
Для каждого этапа найдите четыре типа деталей:
- действия — что человек должен сделать;
- решения — между какими вариантами приходится выбирать;
- ошибки — что чаще всего мешает продвинуться;
- критерии — как понять, что этап выполнен достаточно хорошо.
Возьмём подготовку структуры книги. Действием будет сбор глав. Решением — выбор между последовательной инструкцией, тематическими блоками или историей. Ошибкой — попытка включить в книгу всё, что знает автор. Критерием — понятный путь читателя от исходной ситуации к результату.
Уже из одного этапа получаются как минимум четыре самостоятельных направления. А если добавить вопросы аудитории, примеры и ограничения, карта станет ещё подробнее.
Но не нужно раздувать её бесконечно. Остановитесь, когда каждый нижний пункт можно раскрыть в одном законченном материале без повторения соседних пунктов.
Шаг 4. Превратите детали в разные форматы контента
Одна найденная деталь не равна одному посту. Её можно раскрыть в нескольких форматах с разной глубиной.
Например, тему «как проверить структуру книги» можно превратить в:
- короткий список из пяти критериев;
- подробную статью с разбором каждого критерия;
- видео с проверкой условного оглавления;
- памятку или чек-лист;
- сравнение двух вариантов структуры;
- подборку типичных ошибок;
- шаблон запроса для нейросети.
Выбирайте формат не ради разнообразия, а под задачу. Если человеку нужно быстро проверить работу, полезен чек-лист. Если нужно понять причинно-следственные связи, лучше статья или видео. Если требуется повторить процесс, подойдёт шаблон.
Дополнительные варианты можно взять из статьи «17 лучших вариантов контента для онлайн-проекта». Но сначала всё равно нужна содержательная основа. Формат не спасёт слабую тему.
Шаг 5. Отделите бесплатный материал от идеи продукта
Та же карта помогает не только с контентом. На ней видно, где человеку достаточно короткого объяснения, а где требуется последовательное внедрение.
Отдельный вопрос, ошибка или критерий обычно подходят для поста, письма или статьи. Несколько связанных действий можно объединить в инструкцию, практикум или шаблон. Полный путь с проверками, заданиями и обратной связью уже может стать основой более крупного продукта.
Здесь важно не превращать каждый пункт дерева в предложение что-то купить. Сначала оцените объём задачи.
Можно использовать три критерия:
- Сколько связанных действий нужно выполнить?
- Нужны ли шаблоны, примеры и проверка результата?
- Насколько дорого человеку обойдётся ошибка?
Чем больше действий, развилок и рисков, тем уместнее подробное решение. Но сама декомпозиция ещё не доказывает, что продукт нужен аудитории. Идею нужно проверять вопросами, реакцией на контент и реальными запросами людей.
Готовый промпт для декомпозиции темы в ChatGPT
Ниже запрос, с которого можно начать. Подставьте свою тему, аудиторию и факты.
Помоги разложить экспертную тему на логическую карту. Тема: [тема]. Аудитория: [кто эти люди]. Исходная точка: [что есть сейчас]. Желаемый результат: [что человек хочет получить]. Сначала выдели крупные этапы пути. Для каждого этапа укажи действия, решения, типичные ошибки и критерии завершения. Затем предложи темы контента в форматах инструкции, чек-листа, сравнения, разбора ошибки и ответов на вопросы. Отдельно покажи, какие несколько тем можно объединить в более глубокий материал или продукт. Не придумывай мой опыт, кейсы, цифры и результаты. Если данных не хватает, сначала задай мне вопросы.
Не принимайте первый ответ как окончательный план. Проверьте, соответствует ли порядок вашей реальной работе. Уберите темы, по которым вам нечего добавить. Объедините дубли. Пометьте пункты, для которых нужны факты, примеры или дополнительное исследование.
После этого попросите нейросеть показать карту в виде таблицы: этап, проблема аудитории, основная мысль, формат, необходимые факты и следующий шаг. Так легче увидеть пробелы и повторения.
Как выбрать темы на ближайший месяц
Большая карта может содержать десятки пунктов. Публиковать их подряд в том же порядке необязательно.
Выберите темы по четырём признакам:
- вопрос действительно возникает у аудитории;
- у вас есть фактура для содержательного ответа;
- материал связан с текущей задачей проекта;
- после публикации человеку понятно, что делать дальше.
Соберите сочетание из быстрых ответов, подробных инструкций, разборов ошибок и одного более крупного материала. Затем распределите их по календарю. Остальные идеи останутся в резерве и не потеряются.
Если хотите глубже освоить такую работу с ChatGPT — от постановки задачи и сбора контекста до исследований, файлов и комплексных процессов — посмотрите мой курс по ChatGPT.
В целом дедуктивная декомпозиция помогает заменить хаотичную генерацию связной системой. Начните с одной большой темы, выделите этапы, расщепите каждый этап на действия, решения, ошибки и критерии, а затем выберите подходящие форматы. Этого достаточно, чтобы получить рабочий план без попытки придумать всё заново каждую неделю.
Успехов!
